News

トレンドハンター活用方法『意思決定』~AIは助言者。トレンドハンターは証人。~

トレンドハンターとは

1日約150万PVという高いアクセス数を背景に、
アンケートは「回答目的で集まった人」ではなく、
ファイル送受信という本来の目的で訪れたユーザー に自然に接触します。
そのため、回答が形式的になりにくい
誘導的な意見になりにくい直感に近い生活者の本音が得られるといった、従来の調査手法では得にくいリアルで温度感のあるデータ を収集できる点が大きなメリットです。

結論から言うと

意思決定ツールとして信頼できるのは「トレンドハンター」
AIは「意思決定を補助するツール」
です。

トレンドハンター:
👉 一次データ(生の声)を集める

AI:
👉 そのデータを分析・言語化・展開する

つまり、トレンドハンターがないと、AIは“正しい今”を語れないという関係です。

一言で言うと
AI:「世の中は、だいたいこうだよね」を語る存在
トレンドハンター:「今、この瞬間、人はこう感じている」を可視化する存在

AI時代になるほど、
「人の本音を一次情報として持っているかどうか」 が
意思決定の質を決定します。

トレンドハンターは、
“決断の前に現実を見せる装置” です。

意思決定に必要な3要素で比較する

意思決定で本当に必要なのは、次の3つです。

  1. 現実を正しく捉えているか

  2. その判断を説明できるか

  3. リスクを想定できるか

意思決定① 現実を正しく捉えているか

トレンドハンター

  • 1日約150万PVのギガファイル便利用者という「今の生活者」

  • アンケート慣れしていない層のリアルな回答

  • 価値観の変化・揺れ目をそのまま取得できる

👉 「今どう感じているか」を直接見ている

AI

  • 過去データ・公開情報・学習済み知識の再構成

  • 変化が起きていても、反映には時間差がある

👉 「少し前まで、こうだった」を語るのが得意

意思決定は「過去」ではなく「現在」を基準にする必要がある
→ この点でトレンドハンターが有利。

意思決定② その判断を説明できるか(社内・社外)

トレンドハンター

  • 調査方法・母数・設問を明示できる

  • 数字の根拠を説明できる

  • 社内稟議・PR・IRでも使える

例:

「ギガファイル便上で◯◯人に聞いた結果、◯%がこう回答した」

AI

  • 「なぜそう言えるのか」を問われると弱い

  • 出典が曖昧になりやすい

  • 説明責任を負えない

👉 意思決定では「説明可能性」が最重要

意思決定③ リスクを想定できるか

トレンドハンター

  • 賛否の割れ方が見える

  • 少数派の存在も可視化できる

  • 「どこで炎上しそうか」「どこで離反が起きるか」を事前に察知できる

例:

  • 値上げ理由で7%しか支持されない項目

  • 年代別で極端に評価が割れる施策

AI

  • 平均値・一般論に寄りがち

  • 少数派の感情や地雷を見落としやすい

👉 意思決定で怖いのは「平均」ではなく「外れ値」

④ 意思決定プロセス上の正しい使い分け

実務での最適解はこれです👇

正しい順番

  1. トレンドハンターで一次データを取る

  2. AIで分析・言語化・仮説整理をする

  3. 人が最終判断する

間違った順番

  • AIで仮説を作る

  • その仮説を正しい前提として進める
    現実とズレる


一言でまとめると

  • トレンドハンター
     👉 意思決定の「根拠」を作るツール

  • AI
     👉 意思決定の「整理役・翻訳役」

トレンドハンターとAIの決定的な差を分析

トレンドハンターの本質的な価値

AI時代だからこそ、
“人の本音をそのまま集める装置”の価値が上がっている

安い・早い・リアル、という言葉の裏側には、
AIでは代替できない一次情報の強さ があります。

① データの“出どころ”が違う

トレンドハンター

  • 1日約150万PVのギガファイル便に自然流入する生活者

  • アンケート慣れしていない、日常の延長にいる人の回答

  • 「今その瞬間の空気感」を反映

AI

  • 過去データ・学習データの統計的再構成

  • 既に世の中に出ている情報の整理・要約

  • “これまでの傾向”には強いが、“今の変化点”は弱い

👉 トレンドハンターは「今を取りに行く」/AIは「過去を再構成する」

② 「本音」の取り方が違う

トレンドハンター

  • アンケート目的で集まっていない人が回答

  • 誘導されにくく、建前が入りにくい

  • 直感的・感情に近い回答が多い

AI

  • 本音そのものを生成・取得することはできない

  • 人の本音を“推測”することはできても“収集”はできない

👉 本音は生成できない。集められるのは人間だけ

③ 「責任を持てる一次情報」かどうか

トレンドハンター

  • 調査主体・調査方法・回答数を明示できる

  • PR、意思決定、社内説明に使える

  • 「この数字はどこから来たか」に答えられる

AI

  • 出典が曖昧になりがち

  • 意思決定の根拠としては弱い

  • 社内・社外説明では使いにくい

👉 ビジネスで使えるのは“説明できる数字”

④ AIが苦手な領域を突いている

トレンドハンターが強いのは、AIが最も苦手な領域です。

  • 正解がない問い

  • 感情が揺れるテーマ

  • 社会の価値観の変わり目

  • Yes/Noが割れる話題

例:

  • 値上げはどこまで許される?

  • 犬派・猫派の裏にある暮らし方

  • 福利厚生に「豪華さ」は本当に必要か

👉 AIは「答えのある問い」に強い。
トレンドハンターは「答えが揺れている問い」に強い。

トレンドハンターから

  • 「AIが語れない“今”を、数字で確かめる。」

  • 「平均ではなく、現実を見て決める。」

  • 「トレンドは推測するものではなく、確かめるもの。」

意思決定に必要なのは、
もっと賢い仮説ではなく、
今この瞬間の生活者の声 かもしれません。

決める前に、確かめる。
そのための調査が、トレンドハンターです。

🔎 トレンドハンターのご案内

トレンドハンターでは、
ギガファイル便(1日約150万PV)に掲載したアンケートを通じて、
アンケート慣れしていない生活者のリアルな声 を収集しています。

これまで実施してきた多くのアンケートの中から、
今後も結果を順次公開していく予定です。

もし、あなたが実際に回答したアンケートがあれば、
ぜひ「どんな結果になったのか」を覗いてみてください🔎

市場の空気感を知りたい方、
机上のデータではなく “今の本音” を知りたい方は、
ぜひトレンドハンターをご活用ください。

お申し込みはこちらから